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Título
Text copied to clipboard!Consultor de Analítica
Descripción
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Estamos buscando un Consultor de Analítica altamente motivado y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y proporcionar recomendaciones estratégicas que impulsen el crecimiento y la eficiencia de la organización. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas, pensamiento crítico y una fuerte capacidad de comunicación para traducir datos complejos en información comprensible y útil para los diferentes departamentos de la empresa.
El Consultor de Analítica trabajará en estrecha colaboración con equipos de marketing, finanzas, operaciones y tecnología para desarrollar modelos predictivos, dashboards interactivos y reportes personalizados. Además, será responsable de garantizar la calidad de los datos, definir métricas clave de rendimiento (KPIs) y apoyar en la toma de decisiones basada en datos.
Entre sus funciones principales se encuentra la extracción, limpieza y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes, así como la implementación de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares. También se espera que el consultor mantenga una actitud proactiva en la identificación de oportunidades de mejora y optimización de procesos mediante el uso de analítica avanzada.
El candidato ideal debe tener experiencia previa en consultoría o análisis de datos, dominio de lenguajes como SQL, Python o R, y conocimientos sólidos en estadística y modelado de datos. Se valorará positivamente la experiencia en sectores como banca, retail, telecomunicaciones o salud, así como la capacidad de trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
Si eres una persona analítica, con pasión por los datos y con habilidades para transformar información en valor estratégico, esta es tu oportunidad para formar parte de un equipo dinámico y en constante crecimiento.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar dashboards interactivos y reportes personalizados.
- Colaborar con diferentes departamentos para definir KPIs y métricas clave.
- Implementar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
- Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
- Extraer, limpiar y transformar datos de múltiples fuentes.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
- Optimizar procesos mediante el uso de analítica avanzada.
- Mantenerse actualizado con las últimas herramientas y tecnologías de análisis.
- Apoyar en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Informática o afines.
- Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos o consultoría analítica.
- Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación como Python o R.
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
- Habilidad para comunicar resultados complejos de forma clara y efectiva.
- Capacidad para trabajar en equipo y en entornos multidisciplinarios.
- Experiencia en modelado estadístico y análisis predictivo.
- Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés.
- Alta orientación a resultados y pensamiento crítico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en análisis de datos?
- ¿Qué herramientas de visualización has utilizado y con qué frecuencia?
- ¿Has trabajado con modelos predictivos o machine learning? Describe un proyecto.
- ¿Cómo aseguras la calidad de los datos en tus análisis?
- ¿Qué KPIs consideras más relevantes en un entorno empresarial?
- ¿Tienes experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué lenguaje de programación prefieres para análisis de datos y por qué?
- ¿Cómo presentas resultados complejos a audiencias no técnicas?
- ¿Has trabajado en consultoría anteriormente?
- ¿Qué sectores o industrias conoces mejor desde el punto de vista analítico?
